Fake reviews, reviews ou recomendações e benchmark redes sociais 2024 – e181s01

Neste episódio falamos de fake reviews, reviews ou recomendações e benchmark das redes sociais 2024.

 Episódio de: 22 de Fevereiro, 2024

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Grupo de WhatsApp: https://w.marketingporidiotas.pt 

 

MIGUEL

Se estão a gostar do que estão a ouvir por favor façam a avaliação no spotify ou em qualquer outra plataforma onde sintam que nos podem e devem fazer uma review!

Sim as reviews… e estes pedidos para reviews.

Eu sei que todos os nossos ouvintes já estão fartos de nos ouvir a pedir para nos avaliarem… ainda por cima quando pressionamos para que todos metam as 5 estrelas.

Estes pedidos de reviews muitas vezes parecem chatos para os utilizadores…mas na verdade são essenciais para os negócios.

Uma das frases mais interessantes que ouvi a nível de marketing e negócios foi “o sucesso deixa pistas”.

Desde que ouvi esta frase comecei a ter o hábito de sempre que me deparo com uma pessoa ou um negócio bem sucedido tento ir perceber o percurso…seguir as migalhas na floresta para perceber o que está a ser bem feito.

E realmente as recomendações parecem ser um denominador comum em grande parte dos negócios bem sucedidos…e enganem-se os que pensam que as recomendações essenciais apenas para os pequenos negócios tipo restaurantes ou alojamentos locais.

As grandes empresas levam as recomendações tão a sério que nos estão sempre a enviar a célebre frase do net promoter score: “Numa escala de 0-10 qual a probabilidade de recomendar os nossos serviços a um familiar ou amigo?”

Uma questão óbvia que nos devemos colocar é:

“As recomendações são uma consequência do bom serviço?”

Parece que muitos empresários e marketeers acreditam que sim…e por isso não fazem nada para as obter. Acreditam que as recomendações online surgem naturalmente.

No entanto existe uma realidade dura: As pessoas têm muito mais probabilidade de fazer uma review negativa…quando ficam irritados com um serviço…do que uma review positiva.

Ou seja: Nós temos de pedir recomendações, constantemente, a todos os clientes que ficaram satisfeitos connosco.

OK, agora temos o ouvinte que está a pensar: Vou é pedir ao chat GPT para inventar umas recomendações.

Esquece isso João…

O ano passado o google eliminou cerca de 170 milhões de reviews negativas da plataforma e estão a desenvolver algoritmos para garantir que os espertalhões como o João que agora com inteligência artificial conseguem criar e publicar recomendações falsas como se fossem aqueles flyers de “COMPRO O SEU CARRO” que tenho todos os dias no limpa parabrisas.

Esquece isso João.

Tu vais ter de pedir recomendações aos teus clientes.

Vou dar aqui algumas tácticas para aumentarmos o número de recomendações:

1.       Pede aos clientes – Esta é a mais esquecida…mas quem não pedir provavelmente não as recebe. Comecem a criar o hábito da equipa pedir essa recomendação

 

2.       Automatiza o pedido de avaliações – Se tens vergonha então começa a enviar SMS e emails automáticos

 

3.       Facilita o processo – Envia os links, cria QR Codes…torna fácil a pessoa saber onde te pode recomendar

 

4.       Facilita #2 – Muitas vezes os clientes não sabem o que dizer…então tem uma lista de perguntas alinhadas com os teus benefícios e objeções do género: “O serviço foi fácil? A equipa foi simpática? Tinhas medo de Y e agora já não tens?”

 

5.       Cria incentivos – Uma vez estive num hostel que oferecia 30% de desconto na próxima estadia se fizesse uma simples review no tripadvisor.

 

Bem perceberam a ideia…o resto podem ir ver ao chat GPT.

Agora as questões para o nosso painel:

•       Concordam que temos de pedir recomendações e reviews ou nunca as vamos ter?
•       Acham que pedir reviews com incentivos pode ser perigoso?
•       Que outras tácticas e pensamentos têm sobre este assunto?

 

 DIOGO

Esta semana venho vos falar de 2 artigos que li e não consegui deixar de falar sobre eles e fun fact também são referentes a reviews mas mais entre a fraude e o Reddit.
Então, esta semana está a circular um artigo online sobre como a Google está a matar os nossos negócios, o link claro está em marketing por idiotas.pt e foi também artilhado no nosso grupo de Whatsapp pelo incrível Luís Menezes. 

O artigo foca-se em como os grandes  grupos e sites de media como a Forbes, o Buzzfeed, Better Science e muitos nos EUA estão a monopolizar as escolhas dos utilizadores com reviews e os seus artigos de afiliados no topo das pesquisas da Google.

Estes sites acabam muitas vezes por estar no topo pela relevância do domínio e pelo trabalho de SEO associado mas por vezes as suas reviews não são genuinas ficando apenas por possíveis produtos com um programa de afiliados e podendo até não testar o produto na realidade como mostra o artigo.

E no final de Janeiro, o Reddit publicou um novo estudo que analisa como os consumidores estão a confiar cada vez mais nas opiniões e recomendações de outras pessoas no Reddit, para se informarem sobre a sua possível compra antes de a fazerem. 

O guia de 21 páginas é baseado na análise de “milhões de posts, comentários e threads, em milhares de comunidades subreddit”, juntamente com uma pesquisa com 11.000 utilizadores do Reddit, de forma a destacar como mais e mais pessoas estão se voltar-se para insights nos subreddits para obter informação sobre a experiência, em praticamente todas as categorias de produtos.

Não vou tanto analisar uma pesquisa de uma empresa sobre a própria empresa mas posso dar alguns pontos destacados no estudo como:
O facto dos Gen zs no Reddit afirmarem que nos próximos 5 anos não se vêem a confiar nos influencers para descobrirem novos produtos

Ou outro ponto engraçado é que mais de 50% dos utilizadores do Reddit acreditam que as reviews na Amazon são falsas ou feitas por bots.

O que é bastante interessante para mim é que parece haver um maior awareness sobre o artigo que falei anteriormente ou seja que começa a haver uma desconfiança sobre estas reviews online. 

Só uma nota que na semana passada ainda saiu um estudo a referir que mais de 7000 pesquisas no Google de reviews de produto neste momento têm nas primeiras posições de pesquisa o Reddit.

Enfim, o guia ou estudo da Reddit fala ainda sobre como as recomendações são diferentes das reviews e achei isso ainda mais interessante. 

Ou seja, será que estamos a passar de um mercado de reviews para recomendações? Agora que temos a IA, será que iremos passar por aí? O que pensam vocês e no nosso grupo de whatsapp? E Já agora adiciono, Miguel, o que sugerias tu para conseguirmos mais recomendações?

 

How Google is killing independent sites like ours – HouseFresh 

https://www.redditforbusiness.com/blog/recommendation-journeys-for-products 

https://detailed.com/forum-serps/ 

> fred primeiro

 

 

 

FRED

O papel das redes sociais na construção de marcas e na interação humana nunca foi tão relevante e todos os anos, vou investigar e publico o meu Instagram, o benchmark do alcance e engagement nas redes sociais.

Pois hoje, trago em primeira mão os números mais recentes de 2024.

Bom, primeiro, para que serve o benchmark nas redes sociais ao nível do alcance e interação?
O objetivo passa por:

* Comparar o desempenho das nossas redes sociais com concorrentes e referências do mercado.

* Identificar pontos fortes e fracos da nossa estratégia.

* Recolher insights que possam no futuro, melhorar o alcance das publicações e a interação com os seguidores.

 


A informação que trago hoje, não está divida por sector ou indústria, é generalista a nível mundial, mas tipicamente se quiserem investir algum tempo a analisar o benchmark do vosso sector podem:

1. Em primeiro lugar, selecionar os concorrentes as vossas referências: Empresas que sejam semelhantes em público-alvo, nicho e porte.
2. Definir as métricas: por exemplo o Alcance das publicações, engajament que inclui (gostos, comentários, partilhas) ou a taxa de cliques, entre outros
3. Em terceiro ligar, captar os dados: Recomendo que utilizem ferramentas de análise de redes sociais para gerar relatórios (já enumerar algumas)
4. Um quarto passo seria Analisar e comparar os dados, ou seja Identificar pontos fortes e fracos, oportunidades de melhoria.
5. E por fim, claro, implementar ações: ajustar a estratégia de acordo com os insights obtidos. Transformar dados em insights e insights em ações concretas 

Dito isto, podem suportar-se de ferramentas profissionais para esta vossa análise, tais como:

* Sprout Social

* RivaliQ

* Sprinklr

 

Estimados ouvintes, importa explicar que as taxas de engajament, tem ligeiras variações mediante sectores e plataformas. 

 

Vamos começar com o Alcance: como muitos de vc’s sabem, o alcance é crucial para avaliar a difusão da mensagem, seja ela orgânica ou paga. Mostra se estabelecemos uma ligação eficaz com o nosso público. Por exemplo, um alcance orgânico elevado é valioso porque indica que onosso conteúdo tem um bom impacto junto do público-alvo.   

Em resumo, a Taxa de alcance orgânico é a percentagem dos nossos seguidores que veem as nossas publicações SEM gastar dinheiro em anúncios.

De acordo com os dados mais recentes da SocialStatus, e RivalIQ, temos as seguintes taxas de alcance:

– Facebook: 0,96%

– Instagram: 11.63% (o único relativamente estável)

– LinkedIn: 3.03%

– TikTok: 14.49%

– Twitter: 0.75%

– Youtube: 8.45%

 

Se promovermos (clicar para impulsionar) posts já publicados com investimento pago, veremos tanto o alcance orgânico como o alcance pago. Mas a Taxa de alcance orgânico refere-se apenas ao alcance orgânico. É o melhor indicador que temos para perceber qual a percentagem da nossa comunidade que está realmente a ver as publicações.

 

Em segundo lugar temos a Taxa de interação, Taxa de Envolvimento, Engagement Rate.

Este é um KPI eficaz para as redes sociais que no fundo acompanha se as pessoas estão a gostar, a partilhar e a comentar as nossas publicações nas redes sociais,


A taxa de engagement é calculada utilizando a fórmula: 

(Total da interação (gostos, comentários, partilhas) / Número total de seguidores) × 100

 

De acordo com os dados mais recentes da RivalIQ, SocialInsider, temos as seguintes taxas de engagement:

– Facebook: 0,06% a 0.15%

– Instagram: 0.47% a 0.70%

– LinkedIn: 5.14%

– TikTok: 2.65% a 5.69%

– Twitter: 0.035% a 0.05%

– Youtube: 0.20%




Hoje, partilhei convosco os números mais recentes para orientar-vos no oceano vermelho das redes sociais, para terem estratégias mais eficazes.
Este benchmarking não é apenas um conjunto de dados; é um convite à reflexão e à ação.

 

Pergunta: Vendo que as taxas de interação são baixas, qual será a melhor solução para as marcas aumentarem o seu alcance e engajament?
Mais conteúdo, investir em anúncios, ou existe outra estratégia?

 

Sobre o Podcast Marketing por Idiotas

O podcast Marketing por Idiotas é um podcast sobre marketing em Portugal. Neste podcast semanal falamos sobre notícias, irritações e inquietações sobre marketing digital e analógico.

O podcast é apresentado e moderado pelo Diretor de Marketing da Turim Hotéis, Ricardo Vieira e tem como comentadores com lugar cativo o freelancer Diogo Abrantes da Silva, o formador e consultor Frederico Carvalho e o CEO da pkina.com e funis.pt Miguel Vieira.